McKinsey hat im vergangenen Monat einen AI-Bericht auf Basis einer weltweit durchgeführten Umfrage veröffentlicht, und die Ergebnisse weisen am deutlichsten auf große Unternehmen hin. Die Umfrage erfasst die Einführung von AI, ihre Ergebnisse und ihre Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt.
Ein Drittel der Befragten arbeitet für ein Unternehmen mit einem Umsatz von mehr als 1 Milliarde Dollar. In dieser Gruppe gaben 40% an, dass in mindestens einer Abteilung in jüngster Zeit etwas mit AI gemacht wurde, nach 27% im Vorjahr.
Unternehmensadoption statt breiter Marktverbreitung
Laut dem Beitrag wächst der Einsatz von AI offenbar am schnellsten bei großen Unternehmen, was zum Stichprobenmix passt. Das macht die Zahlen nicht wertlos, schränkt aber ein, was sich daraus über die Gesamtwirtschaft ableiten lässt.
Unter den Befragten, die bereits etwas mit AI machen, sagte ein Drittel, sie hätten sich mindestens einmal dagegen entschieden, eine bestimmte Anwendung zu kaufen, und sie stattdessen mit AI selbst gebaut. Das ist ein Wandel bei der Beschaffung, nicht nur eine Statistik zur Einführung.
Was die Kosten- und EBIT-Zahlen zeigen
McKinsey sagt, dass 37% der Unternehmen einen positiveren EBIT durch den Einsatz von AI gemeldet haben, also ungefähr so viele wie ein Jahr zuvor. Ein Fünftel der Unternehmen sagte zudem, die AI-Kosten seien hoch genug, um die Umsetzung zu verlangsamen oder auf andere Weise auf die Bremse zu treten.
McKinsey hat den Begriff AI High Performers für eine Gruppe eingeführt, die AI auf grundlegend andere Weise nutzt. Der Bericht sagt außerdem voraus, dass weniger Jobs verschwinden werden, weil mehr Unternehmen angeben, genau das zu erwarten, während nur 14% der Teilnehmer sagten, sie hätten im vergangenen Jahr erlebt, dass Jobs wegen AI verschwunden sind.
Lesestoff für Enterprise-AI-Käufer und Anbieter
Die zentrale Aussage hier ist, dass die stärksten Zahlen der Umfrage von größeren Unternehmen kommen und nicht von einem Querschnitt des gesamten Marktes. Die Kostenzahl und die Antworten zu Build statt Buy deuten darauf hin, dass AI-Ausgaben selbst dort noch auf Beschaffungsdisziplin treffen, wo Unternehmen einen verbesserten EBIT melden.