McKinsey publiceerde vorige maand een AI-rapport op basis van een wereldwijd uitgezette enquête, en de uitkomsten wijzen het sterkst naar grote ondernemingen. De enquête gaat over AI-adoptie, de resultaten daarvan en de impact op de arbeidsmarkt.
Eén op de drie respondenten werkt voor een bedrijf met meer dan $1 miljard omzet. In die groep zei 40% dat minstens één afdeling in de recente periode iets met AI deed, tegen 27% vorig jaar.
Adoptie bij ondernemingen, niet in de brede markt
Volgens het artikel lijkt AI-gebruik het snelst te groeien bij grote ondernemingen, en dat past bij de samenstelling van de steekproef. Dat maakt de cijfers niet waardeloos, maar wel minder stellig over wat ze zeggen over de bredere economie.
Van de respondenten die al iets met AI doen, zei één op de drie dat zij minstens één keer besloten een bepaalde applicatie niet te kopen en die in plaats daarvan zelf met AI te bouwen. Dat is een verschuiving in inkoop, niet alleen een cijfer over uitrol.
Wat de cijfers over kosten en EBIT laten zien
McKinsey zegt dat 37% van de bedrijven een positievere EBIT rapporteerde door het gebruik van AI, grofweg hetzelfde als een jaar eerder. Eén op de vijf bedrijven zei ook dat de AI-kosten hoog genoeg waren om af te remmen of anderszins op de rem te trappen.
McKinsey introduceerde de term AI High Performers voor een groep die AI fundamenteel anders inzet. Het rapport voorspelt ook dat er minder banen zullen verdwijnen, omdat meer bedrijven zeggen dat zij dat verwachten, terwijl slechts 14% van de deelnemers zei dat zij het afgelopen jaar banen zagen verdwijnen door AI.
Interessant voor enterprise AI-kopers en -leveranciers
De bruikbare conclusie hier is dat de sterkste cijfers in de enquête van grotere bedrijven komen, niet van een doorsnede van de hele markt. Het cijfer over kosten en het build-versus-buy-antwoord laten zien dat AI-uitgaven nog altijd botsen met inkoopdiscipline, ook waar bedrijven zeggen dat EBIT is verbeterd.