Nokia und Databricks haben einen Proof of Concept für eine einheitliche Telekommunikationsdatenplattform vorgestellt, die autonome Netzwerke unterstützen soll. Die Plattform wird als substratunabhängig beschrieben; Nokia präsentiert sie als Möglichkeit, Telekommunikationsdaten sowohl in Cloud- als auch in lokalen Umgebungen zu verarbeiten, ohne Code neu schreiben zu müssen.
Ausgangspunkt ist ein bekanntes Problem: Laut Nokia stützen sich Telekommunikationsnetze in der Regel auf Hunderte von isolierten Betriebs- und Geschäftsunterstützungssystemen, was den konsistenten Einsatz von KI domänenübergreifend erschwert. Die Unternehmen erklären, der Proof-of-Concept solle eine gemeinsame Datenschicht demonstrieren, die Netzwerkdaten an KI-Agenten weiterleiten und domänenübergreifende Aktionen unterstützen kann.
Was der Prototyp demonstrieren soll
Im Mittelpunkt der technischen Aussagen stehen „Code-Once“-Workflows zur Datenverarbeitung für Netzwerkdaten. Nokia erklärt, dass diese Workflows sowohl auf proprietären Plattformen wie Databricks als auch auf Open-Source-Stacks laufen können, die mit Apache Flink, Kafka und Iceberg getestet wurden.
Die Entwicklerteams simulierten die Erfassung von Analysedaten mit dem Ziel, schnell skalieren zu können, um dem Umfang von Tier-1-Betreibern in der Cloud gerecht zu werden. Die Unternehmen geben außerdem an, eine herstellerneutrale Datentransformationslogik eingeführt zu haben, indem sie die Kernverarbeitungslogik von den Plattform-Konnektoren getrennt haben, sodass dieselben Workflows in verschiedenen Umgebungen wiederverwendet werden können.
Hinter der Demo steht die „Autonomous Network Fabric“
Die Plattform ist Teil der umfassenderen „Autonomous Network Fabric“-Architektur von Nokia. Dem Artikel zufolge sollen der Proof-of-Concept und die erweiterte Cloud-Integration von Nokia mit AWS dieses Konzept vorantreiben.
Damit ist die Databricks-Lösung weniger ein eigenständiges Vorzeigeprojekt als vielmehr eine weitere Komponente in Nokias umfassendem Automatisierungs-Stack. Die Architektur basiert auf der Idee, dass Netzwerkdaten, Modellausführung und domänenübergreifende Automatisierung auf einer gemeinsamen Grundlage basieren können.
Lesetipp für Telekommunikations-Automatisierungsteams
Das wichtige Signal für Netzwerkstrategie-Teams ist nicht die Demo selbst, sondern die ihr zugrunde liegende Designentscheidung: Nokia setzt auf eine gemeinsame Datenplattform, die Cloud- und On-Premises-Infrastrukturen ohne Neuprogrammierung verbindet. Wenn die angekündigte Architektur hält, verschiebt sich der Maßstab für KI in der Telekommunikation von isolierten Analyseprojekten hin zu domänenübergreifenden, wiederverwendbaren Daten-Workflows.