Naar de hoofdinhoud
Live

Nokia en Databricks testen een dataplatform voor telecombedrijven voor autonome netwerken

Nokia en Databricks hebben een proof of concept onthuld voor een geïntegreerd dataplatform voor telecombedrijven, gericht op autonome netwerken.

Nokia en Databricks testen een dataplatform voor telecombedrijven voor autonome netwerken

Nokia en Databricks hebben een proof of concept onthuld voor een uniform dataplatform voor telecombedrijven, dat is ontworpen ter ondersteuning van autonome netwerken. Het platform wordt omschreven als ‘substratum-agnostisch’; Nokia presenteert het als een manier om telecomgegevens te verwerken in zowel cloud- als on-premises-omgevingen zonder dat er code hoeft te worden herschreven.

De presentatie begint met een bekend probleem: volgens Nokia zijn telecommunicatienetwerken doorgaans afhankelijk van honderden gescheiden operationele en bedrijfsondersteunende systemen, waardoor het moeilijk is om AI consistent toe te passen in verschillende domeinen. De bedrijven zeggen dat het proof of concept bedoeld is om een gemeenschappelijke gegevenslaag te tonen die netwerkgegevens kan doorgeven aan AI-agenten en domeinoverschrijdende acties kan ondersteunen.

Wat het prototype moet laten zien

De technische beweringen richten zich op ‘code-once’-workflows voor de verwerking van netwerkgegevens. Nokia zegt dat deze workflows kunnen draaien op zowel propriëtaire platforms zoals Databricks als op open-source-stacks die zijn getest met Apache Flink, Kafka en Iceberg.

Technische teams hebben de opname van analytische gegevens gesimuleerd met de bedoeling snel op te schalen naar de schaal van tier-1-operators in de cloud. De bedrijven zeggen ook dat ze leveranciersonafhankelijke datatransformatielogica hebben geïntroduceerd door de kernverwerkingslogica te scheiden van platformconnectoren, zodat dezelfde workflows in verschillende omgevingen kunnen worden hergebruikt.

Autonomous Network Fabric vormt de basis van de demo

Het platform maakt deel uit van Nokia’s bredere Autonomous Network Fabric-architectuur. In het artikel staat ook dat de proof of concept en Nokia’s uitgebreide cloudintegratie met AWS bedoeld zijn om dat voorstel kracht bij te zetten.

Daardoor is het Databricks-project minder een op zichzelf staande showcase dan wel een extra onderdeel van Nokia’s bredere automatiseringsstack. De architectuur is gebaseerd op het idee dat netwerkgegevens, modeluitvoering en domeinoverschrijdende automatisering op een gedeeld substraat kunnen draaien.

Lees dit als je bij een telecom-automatiseringsteam werkt

Het nuttige signaal voor netwerkstrategieteams is niet de demo zelf, maar de ontwerpkeuze erachter: Nokia promoot een gemeenschappelijk gegevensplatform dat zowel de cloud als de on-premises infrastructuur omvat zonder dat code herschreven hoeft te worden. Als de beweerde architectuur klopt, verschuift de maatstaf voor AI in de telecomsector van geïsoleerde analyseprojecten naar herbruikbare gegevensworkflows over verschillende domeinen heen.

Bronnen

Veelgestelde vragen

Wat hebben Nokia en Databricks onthuld?
Ze hebben een proof of concept onthuld voor een uniform dataplatform voor telecombedrijven, dat is ontworpen om autonome netwerken te ondersteunen. Nokia omschrijft het als platformonafhankelijk en geschikt voor gebruik in zowel cloudomgevingen als lokale infrastructuur, zonder dat de code hoeft te worden herschreven.
Wat beweert het platform technisch gezien te kunnen?
De technische claims omvatten ‘code-once’-workflows voor gegevensverwerking van netwerkgegevens die kunnen worden uitgevoerd op zowel Databricks als open-source-stacks die zijn getest met Apache Flink, Kafka en Iceberg. De bedrijven geven tevens aan dat ze leveranciersonafhankelijke logica voor gegevenstransformatie hebben toegevoegd om platformafhankelijkheid te verminderen.

Wekelijkse nieuwsbrief

Maritime & Offshore Connectivity Weekly

Operatorbewegingen, VSAT-/LEO-uitrol, crew-connectiviteitsdeals — één korte e-mail per week.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacybeleid and Terms of Service apply.