CommScope sostiene che l’infrastruttura in fibra può supportare rollout AI più rapidi, maggiore resilienza e flessibilità futura nei data center. L’articolo di DCD inquadra il tema attorno a un problema operativo di base: le reti AI non si progettano più per lavori notturni e gli operatori devono mettere online in fretta hardware di calcolo costoso.
Ken Hall ha detto che servono reti a bassa latenza per consentire l’accesso a dati e risorse di calcolo in un ambiente molto più veloce e più ampio. Ha aggiunto che oggi l’aspettativa è un accesso immediato o quasi immediato.
Tre livelli di crescita della rete AI
L’articolo suddivide la crescita delle reti AI in tre dimensioni: scale-up, scale-out e scale-across. Lo scale-up collega GPU e server all’interno di un rack ed è descritto come basato oggi sul rame. Lo scale-out collega rack e pod attraverso la data hall, in larga parte tramite fibra. Lo scale-across connette hall, edifici o siti separati quando vincoli di potenza o di spazio impediscono di collocare un singolo sistema AI in una sola sede.
È questo modello a trasformare un’architettura pulita in un impianto fisico denso. L’articolo dice che centinaia o migliaia di GPU possono tradursi in decine di migliaia di singole connessioni in fibra in una tipica implementazione.
Perché il livello fisico si complica in fretta
Un alto volume di cavi può rendere difficile l’accesso ai cabinet quando le apparecchiature devono essere sostituite o aggiornate. Il cablaggio strutturato aggiunge un punto di connessione in più, ma offre maggiore flessibilità tra cabinet e pod.
Trunk e utility possono essere installati in anticipo, e i cabinet possono essere assemblati e testati offsite prima del collegamento finale nel data center. La piattaforma Rapid Fiber Connect di CommScope segue questo schema, consentendo di integrare e testare offsite le connessioni dei cabinet GPU e poi unirle tramite un numero inferiore di connettori Mass Insert MMC.
Cosa sta proponendo CommScope
La tecnologia FastSelfClean di CommScope usa V-groove al posto delle tradizionali ferrule e pulisce le facce terminali della fibra a ogni inserimento del connettore. La prima implementazione prevista, FSC144, riunisce 144 fibre in un solo connettore con una perdita di inserzione inferiore a 0,1 dB.
L’articolo dice anche che il traffico AI non può essere oversubscribed allo stesso modo delle reti cloud o telecom tradizionali. Una connessione da 400Gbps può essere composta da quattro lane da 100Gbps, e CommScope descrive approcci multiplane che spostano quelle lane su switch diversi invece di instradarle tutte attraverso uno solo.
Cosa devono leggere i buyer della fibra nel modello di deployment
Per gli operatori che pianificano cluster GPU, il punto emerso riguarda meno una singola funzione di prodotto che la facilità di installazione. Cablaggio strutturato, integrazione offsite e moduli sostituibili vengono presentati come modi per mantenere gestibili build ad alta densità mentre il numero di GPU cresce e lo spazio a pavimento si restringe.
È un aspetto rilevante perché l’articolo dice che i numeri di GPU per sistema stanno passando da 72 verso 144, con 576 o più già al centro di discussioni per i progetti futuri. Eischens ha detto che la forma del cabinet potrebbe dover cambiare di conseguenza.
La visione di CommScope sul livello successivo
Musschebroeck si aspetta che il co-packaged optics porti la fibra più in profondità all’interno degli switch, integrando più da vicino la conversione elettrico-ottica con il silicio di switching. Ha anche detto che velocità più elevate, prestazioni migliori e il crescente numero di GPU probabilmente aumenteranno il ruolo della fibra nei sistemi rack-scale.
Hall ha chiuso con un avvertimento operativo semplice: gli operatori devono guardare al passo successivo e decidere come espandersi se quel passo non entra entro le mura esistenti.