CommScope sostiene que la infraestructura de fibra puede impulsar despliegues de AI más rápidos, mayor resiliencia y flexibilidad futura en los data centers. El artículo de DCD enmarca ese argumento a partir de un problema operativo básico: las redes de AI ya no se construyen para trabajos nocturnos, y se espera que los operadores pongan en marcha hardware de cómputo costoso con rapidez.
Ken Hall dijo que se necesitan redes de baja latencia para que los datos y los recursos de cómputo puedan accederse en un entorno mucho más rápido y amplio. También señaló que hoy la expectativa es un acceso inmediato o casi inmediato.
Tres capas del crecimiento de las redes de AI
El artículo divide el crecimiento de las redes de AI en tres dimensiones: scale-up, scale-out y scale-across. Scale-up conecta GPUs y servidores dentro de un rack y se describe como una arquitectura que hoy utiliza cobre. Scale-out enlaza racks y pods a través del data hall, en gran medida mediante fibra. Scale-across conecta data halls, edificios o sitios separados cuando las restricciones de energía o espacio impiden que un sistema de AI quepa en una sola ubicación.
Ese modelo es lo que convierte un diagrama de arquitectura limpio en una instalación física densa. El artículo señala que cientos o miles de GPUs pueden traducirse en decenas de miles de conexiones de fibra individuales en un despliegue típico.
Por qué la capa física se complica rápido
Los altos volúmenes de cableado pueden dificultar el acceso a los cabinets cuando el equipo necesita sustituirse o actualizarse. El cableado estructurado añade un punto de conexión adicional, pero aporta mayor flexibilidad entre cabinets y pods.
Los trunks y utilities pueden instalarse por adelantado, y los cabinets pueden ensamblarse y probarse fuera del sitio antes de la conexión final en el data center. La plataforma Rapid Fiber Connect de CommScope sigue ese esquema al permitir que las conexiones de los cabinets de GPU se integren y se prueben fuera del sitio y luego se unan mediante menos conectores Mass Insert MMC.
Lo que CommScope propone
La tecnología FastSelfClean de CommScope utiliza V-grooves en lugar de férulas convencionales y limpia las caras finales de la fibra cada vez que se inserta el conector. Su primera implementación prevista, FSC144, reúne 144 fibras en un solo conector con una pérdida de inserción inferior a 0,1 dB.
El artículo también señala que el tráfico de AI no puede sobreasignarse del mismo modo que las redes cloud o de telecom tradicionales. Una conexión de 400Gbps puede componerse de cuatro carriles de 100Gbps, y CommScope describe enfoques multiplane que distribuyen esos carriles entre distintos switches en lugar de encaminarlos todos por uno solo.
Qué deben leer los compradores de fibra en el modelo de despliegue
Para los operadores que planifican clústeres de GPU, el tema de fondo revelado no es tanto una función aislada del producto como la facilidad de instalación. El cableado estructurado, la integración fuera del sitio y los módulos reemplazables se presentan como fórmulas para mantener operativos los despliegues de alta densidad a medida que crece el número de GPUs y se reduce el espacio disponible.
Eso importa porque el artículo dice que el número de GPUs por sistema avanza de 72 hacia 144, y que ya se habla de 576 o más para diseños futuros. Eischens dijo que la forma del cabinet podría tener que cambiar en consecuencia.
La visión de CommScope para la siguiente capa
Musschebroeck espera que el co-packaged optics lleve la fibra más al interior de los switches al integrar de forma más estrecha la conversión eléctrica a óptica con el silicio de switching. También dijo que las velocidades más altas, el mayor rendimiento y el aumento del número de GPUs probablemente incrementarán el papel de la fibra en sistemas a escala de rack.
Hall cerró con una advertencia operativa sencilla: los operadores tienen que mirar más allá del siguiente paso y decidir cómo ampliar si ese siguiente paso no cabe dentro de las paredes existentes.