Netcracker estime que la physical AI dépasse désormais le stade des assistants numériques pour entrer dans celui des robots autonomes, des machines intelligentes et des systèmes de spatial computing. Dans un entretien accordé à DTW Ignite 2026, la société a mis en avant son projet Catalyst comme démonstration de charges de travail d’IA sur l’edge pour des applications de physical AI en temps réel.
John Byrne, Director of Market Strategy chez Netcracker, a déclaré que les prévisions publiques font passer le marché mondial de la physical AI et de l’edge AI d’environ 7,9 milliards de dollars en 2026 à plus de 110 milliards de dollars au milieu des années 2030. Il a aussi affirmé que les CSP qui restent cantonnés à la connectivité risquent d’être relégués au second plan.
Ce que Netcracker dit avoir démontré avec Catalyst
Le projet Catalyst de Netcracker s’intitule Robotic Dog: AI at the Edge, Sustainable Revenue at Scale. Il a montré une personne malvoyante guidée en toute sécurité dans des environnements intérieurs et extérieurs grâce à la détection en temps réel, à l’évitement d’obstacles, à l’interaction vocale, à la planification d’itinéraire et à une perception assistée par l’edge.
Le même projet a montré que des tâches très gourmandes en calcul, comme la fusion de la perception en temps réel, la cartographie environnementale continue et l’inférence IA complexe, pouvaient être déportées des appareils physiques vers des nœuds d’edge distribués contrôlés par le CSP. Byrne a déclaré que cette architecture favorise des modèles dynamiques d’AI-as-a-Service plutôt que des forfaits data figés.
La pile de monétisation selon Netcracker
Byrne a déclaré que les opérateurs peuvent facturer aux OEM de la robotique et aux gestionnaires de flottes d’entreprise des foundation models hébergés, une connaissance contextuelle en temps réel et une exécution en boucle fermée à faible latence garantie. Il a aussi indiqué que les CSP peuvent fournir de la gestion du cycle de vie de l’IA, de la fusion de données contextuelles, de l’orchestration des politiques et des SLA garantis pour l’inférence critique pour la sécurité.
Open Management Platform de Netcracker fournit une ossature BSS/OSS pour gérer, orchestrer et monétiser des environnements physical AI multivendeurs. Byrne a déclaré que les CSP peuvent utiliser les frameworks TM Forum Open Digital Architecture et Zero-Touch Partnering pour suivre l’usage entre plusieurs parties et régler les transactions en temps réel.
Un signal pour les CSP qui évaluent les modèles économiques de physical AI
Dans cette approche, l’unité de tarification ne se limite pas à la bande passante. Byrne a déclaré qu’une facturation aware des tokens peut mesurer et monétiser les tokens d’entrée et de sortie, les cycles GPU et les appels d’inférence contextuelle à l’edge.
Pour les opérateurs qui se structurent autour de l’edge compute et de la physical AI, cette lecture dessine un modèle commercial fondé sur des charges de travail hébergées, des engagements de service et le règlement entre partenaires, plutôt que sur la seule connectivité. Les chiffres cités par Byrne montrent aussi pourquoi les fournisseurs cherchent à ancrer ce débat dès maintenant, même si le marché en est encore à ses débuts.