Netcracker afirma que la physical AI está dejando atrás los asistentes digitales para entrar en el terreno de los robots autónomos, las máquinas inteligentes y los sistemas de spatial computing. En una entrevista en DTW Ignite 2026, la compañía señaló su proyecto Catalyst como una demostración de cargas de trabajo de AI basadas en edge para aplicaciones de physical AI en tiempo real.
John Byrne, Director of Market Strategy de Netcracker, dijo que las previsiones públicas sitúan el mercado global de physical AI y edge AI en unos 7.900 millones de dólares en 2026 y en más de 110.000 millones a mediados de la década de 2030. También afirmó que los CSPs que se limiten a la conectividad corren el riesgo de quedar al margen.
Lo que Netcracker dice que demostró su proyecto Catalyst
El proyecto Catalyst de Netcracker se llama Robotic Dog: AI at the Edge, Sustainable Revenue at Scale. El proyecto mostró a una persona con discapacidad visual siendo guiada de forma segura por entornos interiores y exteriores mediante detección en tiempo real, evitación de obstáculos, interacción por voz, planificación de rutas y percepción asistida por edge.
El mismo proyecto mostró cómo tareas de alto consumo de cómputo, como la fusión de percepción en tiempo real, el mapeo ambiental continuo y el inferencing complejo de AI, se trasladan desde los dispositivos físicos a nodos edge distribuidos controlados por CSPs. Byrne dijo que esa configuración favorece modelos dinámicos de AI-as-a-Service en lugar de planes de datos estáticos.
La pila de monetización de Netcracker
Byrne dijo que los operadores pueden cobrar a los fabricantes de robots OEM y a los gestores de flotas empresariales por modelos fundacionales alojados, conocimiento contextual en tiempo real y ejecución en bucle cerrado con baja latencia garantizada. También afirmó que los CSPs pueden ofrecer gestión del ciclo de vida de la AI, fusión de datos contextuales, orquestación de políticas y SLA garantizados para inferencing crítico para la seguridad.
La Open Management Platform de Netcracker ofrece una base BSS/OSS para gestionar, orquestar y monetizar entornos de physical AI multivendor. Byrne dijo que los CSPs pueden usar los marcos TM Forum Open Digital Architecture y Zero-Touch Partnering para seguir el uso de múltiples partes y liquidar transacciones en tiempo real.
Una señal para los CSPs que evalúan modelos de negocio de physical AI
La unidad de cobro en este planteamiento no es solo el ancho de banda. Byrne dijo que el charging sensible a tokens puede medir y monetizar tokens de entrada y salida, ciclos de GPU y llamadas de inferencing contextual en el edge.
Para los operadores que están construyendo sobre edge compute y physical AI, la propuesta apunta a un modelo comercial basado en cargas de trabajo alojadas, condiciones de garantía y liquidación con socios, y no solo en la conectividad. Las cifras citadas por Byrne también sugieren por qué los proveedores están intentando anclar este debate ahora, aunque el mercado siga en una fase temprana.