HPE הכריזה על התקדמות משמעותית בהרחבת אסטרטגיית הרשתות האוטונומיות שלה למפעלי בינה מלאכותית, מרכזי נתונים וקצה הרשת הארגונית, כולל רשתות מרכזי נתונים מבוססות בינה מלאכותית, Agentic AIOps וחידושים חדשים בתחום האבטחה.
העדכון מרחיב גם את פתרון מרכז הנתונים מבוסס ה-AI של HPE כך שיכלול מיתוג וניהול של HPE Networking, ומציג פלטפורמת SASE מאוחדת ומבוססת AI, המשלבת SD-WAN ואבטחה המועברת בענן בקונסולה אחת מבוססת AI.
Agentic AIOps מתרחבת ל-HPE Aruba Central ו-HPE Mist
HPE מסרה כי היכולות החדשות תומכות במתגי הגישה הקווית של HPE Networking CX בפלטפורמת HPE Mist, ומרחיבות את התובנות המונחות בינה מלאכותית של HPE Marvis ואת האוטומציה לתיקון עצמי ב-HPE Aruba Central.
HPE גם הציבה את האינטגרציה בין HPE Aruba Central ו-HPE Mist AI כחלק מחזונה הארגוני ה-agentic, תוך יישור יכולות agentic משותפות, חומרה משותפת ותפעול עקבי מבוסס בינה מלאכותית.
במסגרת אינטגרציה זו, HPE תיארה יכולות קוויות הכוללות נראות מובנית ב-AI, הקצאה ללא מגע (zero-touch provisioning), אבטחת גישה קווית לשכבה 2, PCAP דינמי, תובנות ברמת השירות ופעולות מונחות AI של HPE Marvis. HPE הוסיפה כי הפעולות המהימנות כוללות תיקון יציאות קוויות כדי להרחיב את הפעילות האוטונומית בכל תיק מוצרי הרשתות שלה.
תכונות חדשות של מרכז הנתונים המבוססות על בינה מלאכותית מכוונות לזיהוי סיבות שורש (RCA) ותיקון מהירים יותר
HPE הציגה תכונות חדשות למרכז נתונים מבוסס בינה מלאכותית, המשתמשות בהסקת מסקנות סוכנתית כדי להאיץ את ניתוח הגורם השורשי (RCA) ואת התיקון.
בגזרת המתגים, HPE מסרה כי היא מחזקת את הרשתות שלה לעומסי עבודה של בינה מלאכותית באמצעות מתגי HPE Juniper Networking QFX חדשים, המותאמים לארכיטקטורות הסקת מסקנות והרחבה, כולל שילוב מעמיק יותר של מתגי מרכז הנתונים והתפעול של HPE Juniper Networking בפתרון מרכז הנתונים המבוסס על בינה מלאכותית של HPE.
HPE מסרה כי הרחבת פתרון מרכז הנתונים לבינה מלאכותית משלבת את מתגי ה-QFX של HPE Juniper Networking, המנוהלים באמצעות HPE Networking Data Center Director, ובכך מתווספת לתשתית בינה מלאכותית מלאה (full-stack) המשתרעת על מחשוב, רשתות, אחסון, תוכנה ושירותים.
בין המוצרים הספציפיים נכלל מתג ה-QFX5140 של HPE Juniper Networking, המתואר כמתוכנן עבור אשכולות הסקה (inference) ומקרי שימוש ב-AI בקצה הרשת (edge AI). HPE תיארה אותו כמספק ביצועים ומדרגיות לשוק ההסקה ההולך וגדל. HPE התייחסה גם למגש המתג HPE Juniper Networking QFX5252 עבור AMD Helios כאל מודול הרחבה לפלטפורמת ה-AI ברמת ארון של AMD Helios, שנועד לספק מיתוג בעל חביון נמוך ורוחב פס גבוה כדי למקסם את ביצועי תשתית ה-AI בקנה מידה גדול.
תחזוקה חזויה ותיקון אוטומטי בתוך HPE Mist
HPE מסרה כי הרחיבה את פעילות מרכזי הנתונים במסגרת פלטפורמת HPE Mist על ידי הוספת תחזוקה יזומה באמצעות ניתוח חיזוי.
החברה ציינה כי בינה מלאכותית ולמידת מכונה (AI/ML) משמשות לחיזוי תקלות במערכת ובאופטיקה ברמת ביטחון גבוהה הרבה לפני התרחשותן, וכי הניתוחים החזויים כוללים הדמיה רב-ממדית חכמה שנועדה למנוע השבתות רשת ולספק עמידות גבוהה יותר של היישומים.
HPE תיארה גם סוכן היסק מתקדם לתיקון ברמת ביטחון גבוהה, המנתח באופן רציף זרמי נתונים מגוונים. החברה ציינה כי הדבר כולל מיליוני מקרי TAC (תמיכה טכנית) ומסד נתונים גרפי קונטקסטואלי מ-HPE Networking Data Center Director, והוא נועד לספק ניתוח מדויק של הגורם השורשי (RCA) ותיקון בר-ביצוע ברשת מרכז הנתונים.
SASE מאוחד מבוסס AI מאחד את SD-WAN ו-SSE בקונסולה אחת
HPE הכריזה על פלטפורמת SASE מאוחדת חדשה, מבוססת AI, הנבנית על HPE Networking EdgeConnect ומופעלת על ידי טכנולוגיית חומת אש מתקדמת.
HPE מסרה כי פלטפורמת ה-SASE המאוחדת מאחדת את ה-SD-WAN ואת האבטחה המועברת בענן בקונסולת ניהול אחת מבוססת בינה מלאכותית, עם SD-WAN ו-Security Service Edge (SSE) משולבים, לצורך ניהול פשוט ואכיפת מדיניות עקבית.
HPE תיארה אימוץ מהיר יותר של מודל "אמון אפס" (Zero Trust) באמצעות מחבר SSE מוטמע, אשר ניתן לפריסה ללא צורך בהתקנת מחברי ZTNA או תשתית נוספים, לצד מנהרה ייעודית של Secure Web Gateway (SWG) המרחיבה את ההגנה מפני איומים מבוססי-אינטרנט לכל המכשירים, כולל מכשירי IoT. כמו כן, נמסר כי מחבר ה-SSE בשילוב עם Private Edge תומך ב-"SASE ריבוני" על ידי שמירת התעבורה בתוך גבולות הארגון, ללא צורך ב-"hairpinning" דרך נקודות נוכחות (PoPs) של SSE בענן.
HPE ציינה כי פעולות מבוססות בינה מלאכותית (AI) בפלטפורמת ה-SASE כוללות האצת פתרון בעיות וזיהוי פערים באבטחה באמצעות אינטראקציה בשפה טבעית וניתוח נתונים חכם בעזרת "קופילוט" (copilot) של SASE.