Nokia sagte, sein AI-RAN mit NVIDIA rücke in Live-Netze vor und damit näher an die kommerzielle Einführung. Das Unternehmen erklärte außerdem, die Plattform setze KI in der Funkverarbeitung ein, unterstütze Intelligenz dort, wo Daten entstehen, und erweitere gesteuerte KI-Agenten auf den Netzbetrieb (via www.telecomtv.com).
Die Funkverarbeitung steht zuerst im Fokus
Nokia sagte, es setze KI innerhalb der 5G-Signalverarbeitungskette ein, darunter Kanalschätzung, Beamforming, Multi-User-MIMO-Pairing und Scheduling. Das Unternehmen erklärte, seine AI-native anyRAN-Software auf Basis von NVIDIA Aerial RAN Computer bilde eine softwaredefinierte Grundlage für die Integration KI-gestützter Funkfunktionen, die Netzkapazität und Performance verbessern.
Nokia und NVIDIA hatten ihre Partnerschaft vor einem Jahr gestartet, um kommerzielle AI-RAN-Produkte auf NVIDIA-Basis in das Portfolio für den Radiozugangsbereich von Nokia aufzunehmen. Diese Arbeit ist nun Teil der Live-Netz-Erzählung, die Nokia für die Plattform aufbaut.
Die Operator-Pilotprojekte sind aus Sicht von Nokia die Belege
Elisa hat in seinem 5G-Netz in Helsinki Sprache, mobile Daten und Videoanalyse gleichzeitig auf derselben AI-RAN-Plattform betrieben. Nokia sagte, eine verteilte Bereitstellung sowie die Bewertung von Kundenanwendungen und kommerziellen AI-RAN-Services würden 2027 erwartet.
BT bereitet für 2027 einen Live-Netz-Test in Birmingham vor. Deutsche Telekom und Nokia entwickeln eine KI-basierte Kanalschätzung, um Netzleistung und Effizienz zu verbessern; erste Labormessungen zeigten typische Steigerungen des Uplink-Durchsatzes von 10-15%, bei komplexeren Funkbedingungen größere Zugewinne.
Orange plant, AI-RAN sowohl unter Labor- als auch unter realen Netzbedingungen weiter zu testen.
Die Plattform geht über die Funkzelle hinaus
Nokia sagte, seine AI-RAN-Plattform basiere auf KI-gestützter spektraler Effizienz, Integrated Sensing and Communications und lokaler Inferenz. DeepSig entwickelt eine Spektrum-Sensing-Software, die bestehende Funkinfrastruktur nutzt, um RF-Bedrohungen, Störungen und unautorisierte Sender zu erkennen. ZaiNar integriert seine Positionierungssoftware mit Nokia Cloud AI-RAN, um präzise, netzbasierte Ortungsfunktionen zu ermöglichen – ohne Änderungen an Endgeräten oder Funkhardware.
Auf der NVIDIA GTC Berlin demonstriert Nokia Integrated Sensing and Communications und zeigt, wie das RAN Aktivitäten in der physischen Umgebung erkennen und verstehen kann. Nokia und NVIDIA integrieren außerdem NVIDIA AI Enterprise-Software sowie NVIDIA-Nemotron-Modelle und -Bibliotheken in Nokias agentische Plattform für Telco-Autonomie.
Auch Cloud-Infrastruktur-Anbieter werden eingebunden
Dell Technologies, Quanta Cloud Technology und Supermicro unterstützen flexible Konfigurationen von NVIDIA Aerial RAN Computer für verteilte und zentralisierte Bereitstellungen. Red Hat bringt AI-RAN-Technologien mit Red Hat OpenShift auf eine gemeinsame cloud-native Plattform.
Nokia will auf der GTC außerdem Konnektivitäts-, IP-Gateway- und Weitverkehrsnetz-Lösungen für Rechenzentren zeigen, darunter 800G coherent pluggables. Das Unternehmen sagte, diese Netzwerkprodukte helfen Cloud- und AI-Builders dabei, Konnektivität über eine wachsende Zahl von Rechenzentrumsstandorten hinweg zu skalieren.
Droam Perspective
Für Mobilfunkanbieter, die AI-RAN bewerten, spricht Nokia inzwischen nicht mehr nur über Laborarbeit. Die Offenlegung umfasst nun Live-Netz-Aktivitäten, benannte Operator-Pilotprojekte und ein Zeitfenster von 2027 für verteilte Bereitstellung und die Bewertung kommerzieller Services.
Die größere Frage für Käufer ist, wie viel davon als Funkoptimierung ankommt und wie viel als breiter Stack, der RAN, Edge und Rechenzentrums-Transport miteinander verzahnt. Nokias eigene Angaben legen nahe, dass das Unternehmen beides will.