Nokia ha detto che il suo AI-RAN con NVIDIA sta entrando nelle reti live e si avvicina al deployment commerciale. L’azienda ha anche spiegato che la piattaforma applica l’AI al processing radio, supporta l’intelligenza vicino al punto in cui i dati vengono generati ed estende agenti AI governati alle operations di rete (via www.telecomtv.com).
Il processing radio è il primo fronte
Nokia ha detto di applicare l’AI lungo la catena di signal processing del 5G, inclusi channel estimation, beamforming, multi-user MIMO pairing e scheduling. L’azienda ha aggiunto che il suo software AI-native anyRAN, eseguito su NVIDIA Aerial RAN Computer, fornisce una base software-defined per integrare funzioni radio potenziate dall’AI, con l’obiettivo di migliorare capacità e performance della rete.
Nokia e NVIDIA hanno avviato la partnership un anno fa per aggiungere al portafoglio radio access network di Nokia prodotti AI-RAN di livello commerciale basati su NVIDIA. Questo lavoro rientra ora nel racconto sulle reti live che Nokia sta costruendo attorno alla piattaforma.
I trial degli operatori sono i riferimenti citati da Nokia
Elisa ha eseguito insieme, sulla stessa piattaforma AI-RAN nella sua rete 5G di Helsinki, voice, mobile data e video analytics. Nokia ha detto che il deployment distribuito e la valutazione dei casi d’uso dei clienti e dei servizi commerciali AI-RAN sono attesi nel 2027.
BT si sta preparando a un trial in rete live a Birmingham nel 2027. Deutsche Telekom e Nokia stanno sviluppando un channel estimation basato su AI per migliorare prestazioni ed efficienza della rete, e le prime misurazioni di laboratorio hanno mostrato un aumento tipico dell’uplink throughput del 10-15%, con guadagni maggiori in condizioni radio più complesse.
Orange prevede di continuare i test AI-RAN sia in laboratorio sia in condizioni di rete reale.
La piattaforma va oltre la sola radio unit
Nokia ha detto che la sua piattaforma AI-RAN si basa su spectral efficiency guidata dall’AI, integrated sensing and communications e localized inference. DeepSig sta sviluppando un software di spectrum sensing che usa l’infrastruttura radio esistente per identificare minacce RF, interferenze e trasmettitori abusivi, mentre ZaiNar sta integrando il suo software di positioning con Nokia Cloud AI-RAN per abilitare capacità di localizzazione precise basate sulla rete, senza modifiche ai dispositivi connessi o all’hardware radio.
Al NVIDIA GTC Berlin, Nokia sta mostrando integrated sensing and communications per illustrare come il RAN possa rilevare e comprendere l’attività nell’ambiente fisico. Nokia e NVIDIA stanno inoltre integrando il software NVIDIA AI Enterprise e i modelli e le librerie NVIDIA Nemotron nella piattaforma agentic di Nokia per l’autonomia telco.
Anche i vendor di infrastruttura cloud vengono coinvolti
Dell Technologies, Quanta Cloud Technology e Supermicro stanno supportando configurazioni flessibili di NVIDIA Aerial RAN Computer per deployment distribuiti e centralizzati. Red Hat sta portando le tecnologie AI-RAN su una piattaforma cloud-native comune con Red Hat OpenShift.
Nokia mostrerà anche soluzioni di data center connectivity, IP gateway e wide-area networking, inclusi gli 800G coherent pluggables, al GTC. L’azienda ha detto che questi prodotti di networking aiutano i costruttori di cloud e AI a scalare la connettività tra un numero crescente di data center.
Droam Perspective
Per i mobile network operators che valutano l’AI-RAN, Nokia non parla più soltanto di attività di laboratorio. La comunicazione ora include attività in reti live, trial con operatori nominati e una finestra 2027 per il deployment distribuito e la valutazione dei servizi commerciali.
La domanda più ampia per gli acquirenti è quanta parte di tutto questo si traduca in ottimizzazione radio e quanta, invece, in uno stack più esteso che collega RAN, edge e trasporto data center. Le stesse dichiarazioni di Nokia suggeriscono che l’azienda voglia entrambe le cose.