NTT Global Data Centers estime que la technologie optique n’éliminera pas le besoin de fibre supplémentaire à mesure que le trafic lié à l’IA augmente.
Bruno Berti, SVP of global product management chez NTT Global Data Centers, a replacé cette évolution dans le trafic IA à l’intérieur des data centers, plutôt que dans les schémas classiques du cloud. Le trafic cloud traditionnel est relativement prévisible ; l’entraînement de l’IA et l’inférence à grande échelle génèrent de lourds flux east-west, les GPU communiquant entre eux.
Comment l’IA transforme la structure réseau
Berti a expliqué que les exigences réseau de l’IA doivent devenir plus plates, plus déterministes et plus résilientes. Cela pousse vers des fabrics de plus grande capacité, des interconnexions optiques avancées et une intégration plus étroite entre calcul, stockage et réseau.
Il a également indiqué que le défi dépasse désormais le seul réseau. La densité énergétique, le refroidissement, la densité de fibre, le routage de la fibre, l’architecture du campus et les liens vers les écosystèmes edge et cloud doivent tous être pensés ensemble.
Ce que les optiques plus rapides font — et ne font pas
Les optiques à plus haut débit peuvent prolonger la durée de vie de la fibre existante au niveau des data centers et des réseaux métropolitains, mais elles ne supprimeront pas le besoin de nouvelle fibre lorsque le trafic IA montera en charge. L’article mentionne précisément 400G, 800G et 1.6T comme technologies haut débit actuelles.
Berti a déclaré que l’infrastructure réseau suit globalement l’expansion du calcul, mais que cela suppose une planification volontaire et une montée en échelle menée en parallèle avec le compute. Les workloads IA sont sensibles à la latence, à la bande passante et à la perte de paquets, au sein des clusters GPU comme entre les sites connectés.
Le trafic IA impose des reconstructions physiques à l’intérieur des sites
L’entraînement IA à grande échelle repose sur une communication synchronisée entre GPU, ce qui crée d’énormes flux east-west et favorise des architectures qui limitent les sauts, réduisent la latence et maintiennent des performances prévisibles. Le réseau optique prend une place plus importante plus profondément à l’intérieur des installations IA et à l’échelle des campus.
Berti a indiqué que la conception réseau est de plus en plus intégrée à l’environnement physique du data center, notamment la densité énergétique, la stratégie de refroidissement, l’agencement des baies et le routage de la fibre. Davantage d’espace est consacré à l’arrivée de fibre supplémentaire et de conduits dans les data centers.
À retenir pour les opérateurs de data centers et les planificateurs d’infrastructures IA
Pour les opérateurs de data centers, l’enseignement pratique est clair : les optiques peuvent prolonger l’existant, mais elles ne remplaceront pas de նորvelle fibre une fois que le trafic IA continuera de croître. La planification doit désormais couvrir ensemble le compute, le réseau, le refroidissement et l’espace au sol, faute de quoi le réseau deviendra le goulet d’étranglement.
Cela compte aussi pour les équipes infrastructures IA qui cherchent à passer de centaines de gigabits aux térabits sans refonte perturbatrice. Berti a expliqué que ces exigences continueront d’évoluer à mesure que les workloads passeront de l’entraînement IA à l’inférence, et que l’agent AI prendra en charge une part plus importante de la demande d’infrastructure.
Photonique et horizon plus lointain
Berti a cité des approches photoniques émergentes comme IOWN comme une voie à plus long terme vers une latence plus faible et une meilleure efficacité énergétique dans les environnements IA à grande échelle. La trajectoire est suffisamment claire : les systèmes optiques descendent plus profondément dans l’installation, et pas seulement entre les bâtiments.