NTT Global Data Centers afirma que la tecnología óptica no eliminará la necesidad de añadir más fibra a medida que crece el tráfico de IA.
Bruno Berti, SVP de global product management en NTT Global Data Centers, enmarcó el cambio en el tráfico de IA dentro de los data centers, más que en los patrones clásicos de cloud. El tráfico cloud tradicional es relativamente predecible; el entrenamiento de IA y la inferencia a gran escala generan intensos flujos east-west, ya que las GPUs se comunican entre sí.
Cómo cambia la IA la red interna
Berti dijo que los requisitos de red para IA deben ser más planos, más deterministas y más resilientes. Eso está impulsando fabrics de mayor capacidad, interconexiones ópticas avanzadas y una integración más estrecha entre compute, storage y networking.
También señaló que el reto ya va más allá de la propia red. La densidad de potencia, la refrigeración, la densidad de fibra, el tendido de fibra, la arquitectura del campus y los enlaces con los ecosistemas edge y cloud deben diseñarse de forma conjunta.
Qué hacen y qué no hacen las ópticas de mayor velocidad
Las ópticas de mayor velocidad pueden alargar la vida útil de la fibra existente en el data-center y a nivel metro, pero la óptica por sí sola no eliminará la necesidad de nueva fibra a medida que escale el tráfico de IA. El artículo menciona específicamente 400G, 800G y 1.6T como tecnologías actuales de mayor velocidad.
Berti dijo que la infraestructura de red en gran medida está acompañando la expansión del compute, pero eso depende de una planificación deliberada y de escalar en paralelo con el compute. Las cargas de trabajo de IA son sensibles a la latencia, el ancho de banda y la pérdida de paquetes dentro de los clústeres de GPU y entre las instalaciones conectadas.
El tráfico de IA obliga a reconstrucciones físicas dentro de las instalaciones
El entrenamiento de IA a gran escala depende de una comunicación sincronizada entre GPUs, lo que genera un tráfico east-west masivo y favorece arquitecturas que minimicen saltos, reduzcan la latencia y mantengan un rendimiento predecible. Las redes ópticas están asumiendo un papel más relevante en el interior de las instalaciones de IA y entre campus.
Berti dijo que el diseño de red está cada vez más integrado con el entorno físico del data-center, incluida la densidad de potencia, la estrategia de refrigeración, la distribución de racks y el tendido de fibra. Se está destinando más espacio a introducir más fibra y canalizaciones en los data centers.
Lectura práctica para operadores de data centers y planificadores de infraestructura de IA
La lectura práctica para los operadores de data centers es que la óptica puede estirar la planta existente, pero no puede sustituir nueva fibra cuando el tráfico de IA sigue creciendo. La planificación ahora debe abarcar compute, networking, refrigeración y espacio en sala de forma conjunta, o la red se convertirá en el cuello de botella.
Eso también importa para los equipos de infraestructura de IA que intentan escalar de cientos de gigabits a terabits sin rediseños disruptivos. Berti dijo que esos requisitos seguirán evolucionando a medida que las cargas de trabajo pasen del entrenamiento de IA a la inferencia y que agent AI asuma más demanda de infraestructura.
Fotónica y horizonte más amplio
Berti señaló enfoques fotónicos emergentes como IOWN como una vía a más largo plazo hacia una menor latencia y una mejor eficiencia energética en entornos de IA a gran escala. La dirección es bastante clara: los sistemas ópticos se están adentrando más en la instalación, no solo entre edificios.