TIM קושרת את אוטומציית 5G Standalone להתרחבות העסקית

TIM אומרת שאוטומציה חייבת להיות חלק מ-5G Standalone אם העסק ה-enterprise שלה אמור להתרחב.

TIM בונה אוטומציה לתוך 5G Standalone, במקביל למעבר לארכיטקטורת core network מבוססת ענן ולמודל תפעולי מונע-נתונים יותר. Alessandro De Vincentis, Head of Network Data Layer and Automation ב-TIM, אמר שהמפעילה רואה באוטומציה צורך הכרחי אם העסק אמור להתרחב.

המפעילה האיטלקית מתייחסת גם ל-network slicing כחלק מרכזי ממסחור 5G Standalone. TIM אמרה ש-slice יכול להפוך למחויבות תפעולית מול כמה מאות לקוחות enterprise לאורך מחזור החיים המלא שלו, ולכן היא רוצה שכבת אוטומציה משולבת בתוך המערכת ולא תוספת מאוחרת.

core מבוסס ענן ופישוט פנימי

TIM מציגה ארכיטקטורת core network מבוססת ענן, ובמקביל מפשטת תהליכים פנימיים ומאחדת כלים. המפעילה גם נעה לעבר קבלת החלטות מבוססת-נתונים יותר, כדי ליצור את הסביבה הדרושה לה ל-AI.

המהלך הזה אינו מוצג כפרויקט צדדי. TIM אומרת שהאופן שבו היא מתכננת, מספקת ומנהלת את הרשת מעצב ישירות את מה שהיא יכולה להציע לשוק ואת הקצב שבו תוכל להציע אותו.

network slicing כמחויבות תפעולית

הגישה של TIM ל-network slicing קשורה לפעילות enterprise, ולא רק לאריזת המוצר. המפעילה אומרת ש-slice הוא מחויבות תפעולית שחייבת להיות מנוהלת לאורך כל מחזור החיים שלה, ושניהול ידני לא יעבוד בהיקף שאליו היא מכוונת.

TIM גם אומרת ששירותי enterprise חדשים צריכים מודל אחריות פנימי ברור, לצד תוכנית עסקית ברורה, שורת הכנסות ומבנה עלויות.

AI נכנס לתפעול

TIM אומרת שהיא מכניסה AI לתהליכי הרשת כדי להפוך את המודל התפעולי ליעיל יותר. היא גם אומרת ש-AI תופס יותר ויותר משימות שמבוצעות כיום בידי בני אדם בתפעול.

המפעילה אומרת ששירותים מבוססי AI משנים בו-זמנית את דפוסי התעבורה ואת דרישות האמינות של הלקוחות. המשמעות היא ש-TIM צריכה לאזן בין AI ככלי לתהליכים שלה לבין AI כמכלול שירותים שהלקוחות צורכים.

מה עדיין מעכב את המהלך, לפי TIM

TIM מזהה איכות נתונים ופיצול נתונים כשני אתגרים מרכזיים לאימוץ AI. היא גם אומרת שמיומנויות וממשל תאגידי ממשיכים להיות נושאים מרכזיים בשימוש ב-AI בתפעול הרשת.

De Vincentis אמר שהאתגר הוא לא רק טכנולוגי. לדבריו, TIM צריכה צוותים מיומנים ומסגרת ממשל שתהפוך אנשים ממבצעים למפקחים על מה ש-AI עושה.

קריאה לצוותי enterprise 5G ואוטומציית רשת

TIM למעשה קושרת את מסחור ה-enterprise 5G למודל התפעולי שמתחתיו. עבור מפעילות שמתכננות network slicing, המסר הוא שאוטומציה, אחריות ואיכות נתונים הן חלק מהמוצר, ולא רק שכבת התמיכה.

אותו היגיון חל גם על תוכניות ה-AI של TIM: המפעילה רוצה AI בתוך הרשת, אבל רוצה גם שהתהליכים, המיומנויות והממשל יהיו במקום לפני שהיקף הפעילות יגיע.

Sources

TelecomTV

שאלות נפוצות

Why does TIM say automation has to be built into 5G Standalone?

TIM says 5G Standalone cannot scale if automation is added later. The operator ties that view to the need to manage network slicing across the full lifecycle for several hundred enterprise customers.

What is TIM changing in its core network model?

TIM is introducing a cloud-native core network architecture. It is also simplifying internal processes, consolidating tools, and moving toward more data-driven decision-making to create an environment for AI.

What does TIM see as the main obstacles to AI in network operations?

TIM points to data quality, data fragmentation, skills, and governance. It says trained teams and a governance framework are needed to turn people from executors into supervisors of AI.