TIM intègre l’automatisation au 5G Standalone au moment où l’opérateur fait évoluer son réseau vers une architecture de cœur cloud-native et un modèle opérationnel plus piloté par la donnée. Alessandro De Vincentis, Head of Network Data Layer and Automation chez TIM, a expliqué que l’automatisation est indispensable si l’activité doit passer à l’échelle.
L’opérateur italien considère aussi le network slicing comme un élément central de la monétisation du 5G Standalone. TIM a indiqué qu’un slice peut se traduire par un engagement opérationnel envers plusieurs centaines de clients entreprise sur l’ensemble de son cycle de vie, d’où sa volonté d’intégrer la couche d’automatisation dès la conception plutôt que de l’ajouter ensuite.
Cœur cloud-native et simplification interne
TIM introduit une architecture de cœur de réseau cloud-native tout en simplifiant ses processus internes et en consolidant ses outils. L’opérateur s’oriente aussi vers des décisions davantage fondées sur la donnée afin de créer l’environnement nécessaire à l’IA.
Ce virage n’est pas présenté comme un projet annexe. TIM estime que la manière dont il conçoit, fournit et gère le réseau détermine directement ce qu’il peut proposer au marché et la vitesse à laquelle il peut le faire.
Le network slicing comme engagement opérationnel
Chez TIM, le discours sur le network slicing est lié aux opérations entreprise, et pas seulement au packaging produit. L’opérateur dit qu’un slice est un engagement opérationnel qui doit être piloté sur l’ensemble de son cycle de vie, et qu’un traitement manuel ne tiendra pas à l’échelle visée.
TIM estime aussi que les nouveaux services entreprise doivent s’appuyer sur un modèle clair de responsabilités internes, ainsi que sur un business plan, une ligne de revenus et une structure de coûts bien définis.
L’IA entre dans les opérations
TIM indique introduire l’IA dans les processus réseau afin de rendre son modèle opérationnel plus efficace. L’opérateur ajoute aussi que l’IA prend de plus en plus en charge des tâches aujourd’hui exécutées par des humains dans les opérations.
Selon TIM, les services pilotés par l’IA modifient en même temps les profils de trafic et les exigences de fiabilité des clients. L’opérateur doit donc trouver un équilibre entre l’IA comme outil pour ses propres processus et comme ensemble de services consommés par ses clients.
Ce qui freine encore la transition selon TIM
TIM identifie la qualité des données et leur fragmentation comme des obstacles majeurs à l’adoption de l’IA. L’opérateur cite aussi les compétences et la gouvernance parmi les principaux enjeux pour utiliser l’IA dans les opérations réseau.
De Vincentis a déclaré que le défi n’est pas seulement technologique. Il a dit que TIM a besoin d’équipes formées et d’un cadre de gouvernance capable de faire passer les personnes du rôle d’exécutants à celui de superviseurs de ce que fait l’IA.
À retenir pour les équipes enterprise 5G et network automation
TIM relie de fait la monétisation du 5G enterprise au modèle opérationnel qui la sous-tend. Pour les opérateurs qui planchent sur le network slicing, le message est clair : automatisation, responsabilités et qualité des données font partie du produit, pas seulement de la couche de support.
La même logique s’applique aux projets d’IA de TIM : l’opérateur veut de l’IA dans le réseau, mais il veut aussi mettre en place les processus, les compétences et la gouvernance avant que l’échelle n’arrive.