TIM está incorporando automatización a 5G Standalone mientras avanza hacia una arquitectura de core network cloud-native y un modelo operativo más basado en datos. Alessandro De Vincentis, Head of Network Data Layer and Automation de TIM, dijo que el operador considera la automatización necesaria si el negocio quiere escalar.
El operador italiano también está tratando el network slicing como una parte central de la monetización de 5G Standalone. TIM afirmó que un slice puede convertirse en un compromiso operativo con varios cientos de clientes empresariales durante todo su ciclo de vida, y por eso quiere que la capa de automatización esté integrada desde el principio y no añadida después.
Core cloud-native y simplificación interna
TIM está introduciendo una arquitectura de core network cloud-native al tiempo que simplifica procesos internos y consolida herramientas. El operador también se está moviendo hacia una toma de decisiones más basada en datos para crear el entorno que necesita para la IA.
Ese cambio no se presenta como un proyecto paralelo. TIM dice que la forma en que diseña, entrega y gestiona la red determina directamente lo que puede ofrecer al mercado y con qué rapidez puede hacerlo.
Network slicing como compromiso operativo
La propuesta de TIM en torno al network slicing está ligada a las operaciones empresariales, no solo al empaquetado del producto. El operador afirma que un slice es un compromiso operativo que debe gestionarse durante todo su ciclo de vida, y que el tratamiento manual no funcionará a la escala que busca.
TIM también dice que los nuevos servicios empresariales necesitan un modelo claro de responsabilidad interna, junto con un plan de negocio, una línea de ingresos y una estructura de costes claros.
La IA entra en las operaciones
TIM afirma que está incorporando IA a los procesos de red para hacer más eficaz el modelo operativo. También dice que la IA está asumiendo cada vez más tareas que hoy realizan personas en las operaciones.
El operador señala que los servicios impulsados por IA están cambiando al mismo tiempo los patrones de tráfico y los requisitos de fiabilidad de los clientes. Eso obliga a TIM a equilibrar la IA como herramienta para sus propios procesos y como conjunto de servicios que consumen sus clientes.
Lo que TIM cree que aún frena el cambio
TIM identifica la calidad de los datos y la fragmentación de los datos como grandes desafíos para la adopción de la IA. También dice que las habilidades y la gobernanza siguen siendo problemas importantes para usar IA en las operaciones de red.
De Vincentis dijo que el desafío no es solo tecnológico. Afirmó que TIM necesita equipos formados y un marco de gobernanza que convierta a las personas de ejecutores en supervisores de lo que hace la IA.
Lectura para equipos de 5G empresarial y automatización de red
TIM está vinculando de forma efectiva la monetización de 5G empresarial con el modelo operativo que la sustenta. Para los operadores que planifican network slicing, el mensaje es que la automatización, la responsabilidad y la calidad de los datos forman parte del producto, no solo de la capa de soporte.
Esa es la misma lógica que TIM aplica a sus planes de IA: el operador quiere IA en la red, pero también quiere que los procesos, las habilidades y la gobernanza estén listos antes de que llegue la escala.