Nokia dijo que su AI-RAN con NVIDIA avanza hacia redes en vivo y se acerca al despliegue comercial. La compañía también señaló que la plataforma aplica IA al procesamiento de radio, habilita inteligencia cerca del lugar donde se generan los datos y extiende agentes de IA gobernados a las operaciones de red (via www.telecomtv.com).
El procesamiento de radio recibe el primer impulso
Nokia dijo que está aplicando IA dentro de la cadena de procesamiento de señal de 5G, incluida la estimación de canal, el beamforming, el emparejamiento multi-user MIMO y la programación. La compañía afirmó que su software anyRAN nativo de IA que se ejecuta sobre NVIDIA Aerial RAN Computer proporciona una base definida por software para integrar funciones de radio impulsadas por IA que mejoran la capacidad y el rendimiento de la red.
Nokia y NVIDIA formaron su alianza hace un año para añadir a la cartera de acceso radio de Nokia productos AI-RAN de grado comercial impulsados por NVIDIA. Ese trabajo ahora forma parte de la narrativa de red en vivo que Nokia impulsa para la plataforma.
Las pruebas con operadores son los hitos que Nokia cita
Elisa ejecutó de forma simultánea voz, datos móviles y analítica de vídeo en la misma plataforma AI-RAN en su red 5G de Helsinki. Nokia dijo que el despliegue distribuido y la evaluación de casos de uso de clientes y servicios comerciales de AI-RAN se esperan en 2027.
BT se prepara para desplegar una prueba de red en vivo en Birmingham en 2027. Deutsche Telekom y Nokia están desarrollando estimación de canal basada en IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia de la red, y las primeras mediciones de laboratorio mostraron mejoras típicas del 10-15% en throughput de subida, con ganancias mayores en condiciones de radio más complejas.
Orange prevé continuar probando AI-RAN tanto en laboratorio como en condiciones de red real.
La plataforma se expande más allá de la unidad de radio
Nokia dijo que su plataforma AI-RAN se basa en eficiencia espectral guiada por IA, detección y comunicaciones integradas, e inferencia localizada. DeepSig está desarrollando software de detección de espectro que utiliza la infraestructura de radio existente para identificar amenazas RF, interferencias y transmisores no autorizados, mientras que ZaiNar está integrando su software de posicionamiento con Nokia Cloud AI-RAN para habilitar capacidades precisas de localización basadas en la red sin cambios en los dispositivos conectados ni en el hardware de radio.
En NVIDIA GTC Berlin, Nokia está mostrando detección y comunicaciones integradas que enseñan cómo el RAN puede detectar y entender la actividad en el entorno físico. Nokia y NVIDIA también están integrando el software NVIDIA AI Enterprise y los modelos y librerías NVIDIA Nemotron en la plataforma agéntica de Nokia para la autonomía telco.
Los proveedores de infraestructura cloud entran en la ecuación
Dell Technologies, Quanta Cloud Technology y Supermicro están respaldando configuraciones flexibles de NVIDIA Aerial RAN Computer para despliegues distribuidos y centralizados. Red Hat está llevando las tecnologías AI-RAN a una plataforma cloud native común con Red Hat OpenShift.
Nokia también mostrará en GTC soluciones de conectividad para centros de datos, gateway IP y redes de área amplia, incluidos pluggables coherentes 800G. La compañía dijo que esos productos de red ayudan a los constructores de cloud e IA a escalar la conectividad entre un conjunto creciente de ubicaciones de centros de datos.
Droam Perspective
Para los operadores móviles que evalúan AI-RAN, Nokia ya no habla solo de trabajo de laboratorio. La información divulgada ahora incluye actividad en red real, pruebas con operadores identificadas por nombre y una ventana de 2027 para el despliegue distribuido y la evaluación de servicios comerciales.
La gran pregunta para los compradores es cuánto de esto aterriza como optimización de radio y cuánto como una pila más amplia que conecta RAN, edge y transporte de centros de datos. Las propias declaraciones de Nokia sugieren que quiere ambas cosas.