Cisco en Omdia publiceerden onderzoek naar agentic AI in enterprise-netwerken. Daaruit blijkt dat 51 procent van de grote organisaties inmiddels agentic systemen inzet die zelfstandig wijzigingen in productie doorvoeren. Uit hetzelfde onderzoek komt naar voren dat meer dan 84 procent van de technologie-executives verwacht binnen 12 maanden een agent-directed operationeel framework te draaien.
Alertvolumes zetten operations al aan tot automatisering
Volgens het onderzoek registreren bedrijfsomgevingen nu gemiddeld 4.100 monitoring alerts per dag, waarvan 51 procent direct is gekoppeld aan netwerk-infrastructuur. Operations-medewerkers beoordelen en lossen handmatig ongeveer 21 incidenten per werkdag op, en de analyse schat dat het afhandelen van dat volume zonder automatisering ongeveer 100 gespecialiseerde technische medewerkers per onderneming zou vergen.
Operations-afdelingen laten 46 procent van de incident alerts zonder voorafgaand onderzoek vallen, en engineeringpersoneel besteedt 45 procent van de actieve troubleshooting-uren aan false positives. Productierouting en policies worden bij 59 procent van de bedrijven dagelijks aangepast, terwijl 29 procent die wijzigingen meerdere keren per dag doorvoert.
Wat Cisco en Omdia zeggen dat autonome systemen moeten doen
Ongeveer 82 procent van de engineering leadership teams staat autonome systemen toe om productieaanpassingen te doen zonder voorafgaande goedkeuring door mensen voor afgebakende taken. Toegestane geautomatiseerde acties zijn onder meer het dynamisch omleiden van verkeer, het tunen van draadloze parameters en het isoleren van gecompromitteerde hardware-endpoints.
Joe Vaccaro, SVP en GM van Network Platform and Assurance bij Cisco, zei dat agentic AI een fundamentele paradigmawisseling is: van operations draaien naar intent orkestreren. Volgens hem vereist agentic AI voor NetOps vertrouwen, gebouwd op inzicht in elke beslissing, verklaarbare context achter elke aanbeveling en guardrails die deterministische uitkomsten garanderen.
Wat de cijfers zeggen over het operating model
Negenennegentig procent van de engineering leaders zegt dat bestaande AIOps-pakketten tekortschieten. Cross-domain faults zijn verantwoordelijk voor 92 procent van de grote prestatieverstoringen, en supportmedewerkers correleren bewijs over gemiddeld tien afzonderlijke managementinterfaces om de root cause te vinden.
De gemiddelde oplostijd is 88 uur, terwijl de mediaan 12,5 uur is. Verkeer naar machine learning-services verdubbelt elke zes maanden in campus- en branch-omgevingen, het verbruik per klant groeit met 54 procent, en autonome software agents genereren tot 450 procent meer netwerkverkeer per afgeronde workload dan door mensen aangestuurde queries.
Leesvoer voor enterprise NetOps-teams
Het onderzoek geeft enterprise-netwerkteams een benchmark voor hoe ver agentic control al is doorgedrongen in productietaken, en koppelt die verschuiving aan concrete acties zoals het omleiden van verkeer en het afstemmen van draadloze parameters. Het laat ook zien dat governance-eisen voor kopers niet optioneel zijn: 69 procent wil gedetailleerde redeneringssporen, en 36 procent eist end-to-end tracing plus onveranderbare auditlogs na uitvoering.
Dat is precies het deel dat inkoopteams en platformeigenaren naast bestaande AIOps-tools leggen, vooral daar waar monitoring nog steeds is opgesplitst over compute, storage, security en networking.
Wat volwassen implementaties rapporteren
Ongeveer 86 procent van de enterprise-operators wil monitoring over compute, storage, security en networking heen samenbrengen op één platform. Volwassen enterprise-implementaties boeken een productiviteitsstijging van 30 procent per medewerker en houden 3,2 keer meer zichtbaarheid over infrastructure perimeters aan.
Mark Rodrigue, Senior Network Engineer bij Room & Board, zei dat vragen waarvoor hij eerder handmatig door dashboards en databronnen moest zoeken, nu binnen minuten terugkomen, met eerst de managementsamenvatting en daaronder de ondersteunende bewijzen. Volgens hem laat het systeem zien hoe het tot zijn antwoord komt, waardoor hij de logica en het bewijs achter elke aanbeveling kan volgen.