Cisco ו-Omdia פרסמו מחקר על agentic AI ברשתות ארגוניות, ולפיו 51 אחוז מהארגונים הגדולים כבר מפעילים מערכות agentic שמבצעות שינויי ייצור אוטונומיים. אותו מחקר אומר שיותר מ-84 אחוז ממנהלי הטכנולוגיה מצפים להפעיל מסגרת תפעולית מונחית-סוכנים בתוך 12 החודשים הקרובים.
עומס ההתראות כבר דוחף את צוותי התפעול לאוטומציה
המחקר אומר שסביבות ארגוניות רושמות כיום בממוצע 4,100 התראות ניטור ביום, כש-51 אחוז מהן קשורות ישירות לתשתית הרשת. אנשי התפעול בודקים ומטפלים ידנית בכ-21 תקלות בכל יום עבודה, והניתוח מעריך שטיפול בנפח כזה בלי אוטומציה היה מחייב כ-100 מומחים טכניים ייעודיים לכל ארגון.
מחלקות התפעול דוחות 46 אחוז מהתראות התקלות בלי בדיקה מקדימה, ואנשי ההנדסה מקדישים 45 אחוז משעות פתרון התקלות הפעילות ל-false positives. ניתוב הייצור והמדיניות מתעדכנים מדי יום ב-59 אחוז מהחברות, ו-29 אחוז דוחפות את השינויים האלה כמה פעמים ביום.
מה Cisco ו-Omdia אומרים שמערכות אוטונומיות מתבקשות לעשות
כ-82 אחוז מצוותי ההנהגה ההנדסית מאפשרים למערכות אוטונומיות לבצע התאמות בייצור בלי אישור אנושי מראש, עבור משימות מוגדרות. בין הפעולות האוטומטיות המותרות: ניתוב תעבורה דינמי, כוונון פרמטרים של אלחוט, ובידוד נקודות קצה של חומרה שנפגעו.
Joe Vaccaro, SVP and GM of Network Platform and Assurance at Cisco, אמר ש-agentic AI היא שינוי פרדיגמה יסודי, מניהול תפעול לתזמור כוונות. לדבריו, agentic AI ל-NetOps מחייבת אמון שנבנה על שקיפות לכל החלטה, הקשר שניתן להסביר מאחורי כל המלצה, ומעקפים שמבטיחים תוצאות דטרמיניסטיות.
מה המספרים אומרים על מודל התפעול
תשעים וחמישה אחוז ממנהלי ההנדסה אומרים שחבילות AIOps קיימות אינן מספיקות. תקלות חוצות-תחומים אחראיות ל-92 אחוז מכשלים גדולים בביצועים, ואנשי התמיכה מתאמים ראיות בין בממוצע עשרה ממשקי ניהול נפרדים כדי למצוא גורמי שורש.
זמן הפתרון הממוצע הוא 88 שעות, בעוד שהחציון עומד על 12.5 שעות. התעבורה לשירותי machine learning מוכפלת כל שישה חודשים בפריסות קמפוס וסניפים, הצריכה לכל לקוח גדלה ב-54 אחוז, וסוכני תוכנה אוטונומיים מייצרים עד 450 אחוז יותר תעבורת רשת לכל עומס עבודה שהושלם מאשר שאילתות שהוזנו בידי אדם.
מה כדאי לקרוא לצוותי NetOps ארגוניים
המחקר נותן לצוותי הרשת הארגוניים מדד למרחק שכבר עברה השליטה הסוכנתית לתוך משימות ייצור, והוא קושר את המעבר הזה לפעולות ספציפיות כמו ניתוב מחדש של תעבורה וכיוונון פרמטרים של אלחוט. הוא גם מראה שדרישות ממשל אינן אופציונליות לקונים: 69 אחוז רוצים מסלולי הנמקה מפורטים, ו-36 אחוז דורשים tracing מקצה לקצה לצד immutable post-execution audit logs.
זהו החלק שצוותי הרכש ובעלי הפלטפורמות ישוו מול כלי ה-AIOps הקיימים, במיוחד במקומות שבהם הניטור עדיין מפוצל בין compute, storage, security ו-networking.
מה פריסות בשלות מדווחות
כ-86 אחוז ממפעילי הארגונים רוצים איחוד של הניטור בין compute, storage, security ו-networking לפלטפורמה אחת. פריסות ארגוניות בשלות רושמות שיפור של 30 אחוז בפריון של עובדים בודדים ושומרות על רמת נראות הגבוהה פי 3.2 בהיקפי התשתית.
Mark Rodrigue, Senior Network Engineer at Room & Board, אמר ששאלות שבעבר דרשו חיפוש ידני בין דשבורדים ומקורות נתונים עולות עכשיו בתוך דקות, עם תקציר ניהולי ראשון והראיות התומכות מתחתיו. לדבריו, המערכת מראה את העבודה שלה, ומאפשרת לו לעקוב אחר ההיגיון והראיות שמאחורי כל המלצה.