Het streven van 3GPP naar een AI-native 6G-standaard geeft aan dat autonome, intelligente netwerken centraal staan in de volgende evolutiefase, maar de eerste definitieve 6G-release laat nog een paar jaar op zich wachten. In de tussentijd omarmt de telecomsector actief AI-agenttechnologie als alternatief besturingsvlak om bestaande infrastructuur van autonome mogelijkheden te voorzien.
Die verschuiving leidt niet tot één enkele stack. Agenttechnologie ontwikkelt zich razendsnel, waarbij zowel platforms van leveranciers, aanbiedingen van hyperscalers als open-sourceframeworks waarmee je zelf iets kunt bouwen, een rol spelen.
Agentlagen verschuiven naar het midden van de stack
Er ontstaat een meerlaagse architectuur die zich uitstrekt van de gegevensbasis tot de bedrijfs- en gebruikersintenties, met daartussen een agent-orkestratielaag. Het doel is om autonome agentprocessen en samenwerking mogelijk te maken tussen het RAN, de kern en domeinoverschrijdende telecomactiviteiten.
De analyse wijst op een bekend patroon: operators willen de voordelen van controle zonder te wachten tot de standaarden zijn bijgewerkt. Daarom bevindt de architectuur die nu wordt opgebouwd zich tussen ruwe telemetrie en bedrijfsdoelstellingen, in plaats van de netwerkfuncties zelf te vervangen.
Governance is de eerste beperking, geen bijzaak
De sector moet vermijden om niet-deterministische LLM-agenten in te voeren in omgevingen en netwerkfuncties die absolute voorspelbaarheid vereisen of die deze agenten niet nodig hebben. Multi-agent-systemen creëren ook nieuwe uitdagingen op het gebied van beveiliging en interoperabiliteit en vergroten het aanvalsoppervlak over leveranciersdomeinen heen.
De onlangs gelanceerde AI-Native Blueprint van het TM Forum en andere richtlijnen uit de sector zullen van cruciaal belang zijn om ervoor te zorgen dat de samenwerking tussen meerdere agenten binnen de gestelde grenzen en het governancekader blijft.
Nokia, Ericsson en de hyperscalers bepalen het model voor de nabije toekomst
De partnerschappen van Nokia met Google Cloud, AWS en Microsoft werden gedemonstreerd tijdens DTW Ignite 2026. Google Cloud en AWS bieden gedistribueerde rekenkracht voor de verwerking door AI-agenten, gericht op closed-loop-automatisering op TM Forum-autonomieniveau 4, terwijl de integratie met Microsoft Fabric de netwerktelemetrie samenbrengt om de ontwikkeling van AI-toepassingen te versnellen.
Ericsson kondigde in juni 2026 aan dat het zijn Intelligent Automation Platform uitbreidt naar de Intelligent Core. Samen laten deze stappen zien waar de markt op inzet: op agentverwerking, telemetrie-integratie en domeinoverschrijdende orkestratie in plaats van eenmalige automatiseringsdemo’s.
De commercialisering begint zichtbaar te worden in de tooling
Mavenir is een samenwerking aangegaan met Red Hat om een framework te introduceren dat het verbruik van AI-tokens meet en in rekening brengt via het BSS van de operator. Amdocs demonstreerde AI-agenten die klantverzoeken in gewone taal omzetten in geautomatiseerde netwerkacties voor nieuwe premium on-demand-diensten.
Telefónica Deutschland toonde aan dat AI-agenten in Blue Planet’s MDSO de ontwerptijd voor 5G-netwerkslicing terugbrachten van weken tot minuten. Vodafone en Deutsche Telekom behoren tot de early adopters die in specifieke domeinen meer dan 90% automatisering realiseren, terwijl de meeste operators op TM Forum-niveau 2 tot 3 blijven en experimenteren met oplossingen van meerdere leveranciers om lock-in te voorkomen.
Waar kopers van netwerkautomatisering op moeten letten
De convergentie van uniforme gegevenslagen, gedistribueerde computationele inferentie en domeinoverschrijdende agentbussen geeft de traditionele domeinen van de telecomsector een nieuwe vorm. Operators moeten hun vaardigheden bijscholen en hun domeinoverschrijdende netwerken afstemmen op de opkomende agentarchitectuur, anders lopen ze het risico met niet-schaalbare, verouderde stacks te blijven zitten.
Voor kopers is de praktische vraag niet of ze moeten meegaan in het 6G-label. Het gaat erom waar agents kunnen worden beheerd, gefactureerd en gekoppeld aan bestaande activiteiten zonder deterministische workflows te verstoren.