Nokia en Databricks hebben een proof of concept afgerond voor een uniform, platformonafhankelijk dataplatform dat bedoeld is om AI-gestuurde autonome netwerken te ondersteunen. De test was bedoeld om aan te tonen hoe netwerkexploitanten hun dataomgevingen kunnen vereenvoudigen voor realtime analyses op grote schaal, zonder dat ze code hoeven te herschrijven.
De opzet richt zich op een bekend probleem in de telecomsector: gefragmenteerde OSS/BSS-stacks, meerdere leveranciers en onderling niet-compatibele data-architecturen. Nokia en Databricks stellen een gedeelde laag voor die zowel in cloudomgevingen als op on-premises infrastructuur kan draaien, zonder dat code hoeft te worden herschreven.
Realtime prestatiebeheer was de testcase
Tijdens de proof of concept richtten de engineeringteams van beide bedrijven zich op realtime prestatiebeheer. Het was de bedoeling dat het werk snel opgeschaald kon worden om aan te sluiten bij de schaal van tier-1-operators in de cloud.
Nokia en Databricks onderbouwen het AI-argument
Oguz Sunay, CTO voor AI en autonome netwerken bij Nokia, zei dat de samenwerking met Databricks een grote stap betekent in de richting van het leggen van de gegevensfundamenten die nodig zijn voor de volgende generatie autonome netwerken. Hij stelde dat een gemeenschappelijk, flexibel gegevensplatform dat in verschillende cloudomgevingen kan worden ingezet, operators kan helpen de invoering van AI te versnellen en efficiëntere, veerkrachtigere en duurzamere netwerken op te bouwen.
Nevash Pillay, Global Head of Telecommunications Industry bij Databricks, zei dat telecomoperators een consistentere manier nodig hebben om hun data te gebruiken en dat de samenwerking laat zien hoe een uniform dataplatform de bedrijfsvoering kan vereenvoudigen en de waarde van AI in alle netwerkdomeinen kan ontsluiten.
Lees dit als je bij een team voor netwerkautomatisering werkt
Voor operators die roadmaps voor autonome netwerken opstellen, is niet de merknaam maar de architectuur het belangrijkste: Nokia en Databricks testen een gegevenslaag die bedoeld is om zowel cloud- als on-premises-omgevingen te omvatten zonder dat er code hoeft te worden herschreven. Dat is het soort implementatiedetail waarmee inkoop- en platformteams hun bestaande OSS/BSS- en analyseomgevingen zullen vergelijken.