נוקיה ו-Databricks השלימו הוכחת היתכנות לפלטפורמת נתונים מאוחדת, שאינה תלויה בתשתית, שנועדה לתמוך ברשתות אוטונומיות המונעות על ידי בינה מלאכותית. מטרת הבדיקה הייתה להדגים כיצד מפעילים יכולים לפשט את סביבות הנתונים שלהם לצורך ניתוח נתונים בזמן אמת בקנה מידה גדול, מבלי לכתוב מחדש את הקוד.
המערכת מתמקדת בבעיה מוכרת בתחום התקשורת: מערכי OSS/BSS מפוצלים, ספקים מרובים וארכיטקטורות נתונים שאינן תואמות זו לזו. נוקיה ו-Databricks מציעות שכבה משותפת שיכולה לפעול בסביבות ענן או בתשתית מקומית, תוך הימנעות מכתיבת קוד מחדש.
ניהול ביצועים בזמן אמת היה מקרה המבחן
במהלך הוכחת היתכנות זו, צוותי ההנדסה של שתי החברות התמקדו בניהול ביצועים בזמן אמת. העבודה נועדה להתרחב במהירות כדי להתאים להיקף הפעילות של מפעילים מדרגה 1 בענן.
נוקיה ו-Databricks מגדירות את הטיעון בעד ה-AI
אוגוז סונאי, מנהל הטכנולוגיה הראשי (CTO) של תחום ה-AI והרשתות האוטונומיות בנוקיה, אמר כי שיתוף הפעולה עם Databricks מהווה צעד גדול לקראת בניית תשתית הנתונים הנדרשת לרשתות האוטונומיות של הדור הבא. לדבריו, פלטפורמת נתונים משותפת וגמישה החוצה סביבות ענן יכולה לסייע למפעילים להאיץ את אימוץ ה-AI ולבנות רשתות יעילות, עמידות ובר-קיימא יותר.
נבאש פילאי, המנהל הגלובלי של תעשיית הטלקומוניקציה ב-Databricks, אמר שמפעילי טלקומוניקציה זקוקים לדרך עקבית יותר לשימוש בנתונים שלהם, וכי שיתוף הפעולה מדגים כיצד פלטפורמת נתונים מאוחדת יכולה לפשט את התפעול ולממש את הערך של הבינה המלאכותית בכל תחומי הרשת.
קריאה לצוותי אוטומציית רשתות
עבור מפעילי רשתות הבונים תוכניות עבודה לרשתות אוטונומיות, החלק המועיל כאן אינו המיתוג אלא הארכיטקטורה: נוקיה ו-Databricks בוחנות שכבת נתונים שנועדה לחבר בין סביבות ענן לסביבות מקומיות ללא צורך בכתיבת קוד מחדש. זהו סוג הפרטים היישומיים שצוותי הרכש והפלטפורמות ישוו מול מערכות ה-OSS/BSS והניתוחים הקיימות.