Ericsson estime que les opérateurs qui explorent les réseaux autonomes ont besoin de données d’inventaire exactes et continuellement mises à jour avant que des agents IA puissent prendre des décisions opérationnelles. Le groupe ajoute que des inventaires de services et de ressources fragmentés ou obsolètes peuvent limiter l’automatisation en boucle fermée.
Pourquoi l’inventaire est la couche d’entrée
Ericsson indique que les agents IA s’appuient sur les données d’inventaire pour comprendre quelles ressources réseau existent, comment elles sont configurées et de quelles dépendances les services relèvent. Selon le groupe, un inventaire erroné peut conduire à un provisionnement de services sur des ressources indisponibles, à un mauvais diagnostic des pannes ou à une planification de capacité fondée sur des informations obsolètes.
Ericsson ajoute qu’une topologie périmée peut entraîner des calculs de niveau de service inexacts ou un jumeau numérique qui représente un état du réseau qui n’existe plus. Dans sa logique, l’inventaire doit rester synchronisé avec les évolutions du réseau s’il doit soutenir des opérations autonomes.
Ce que l’inventaire doit couvrir
L’inventaire réseau recense les ressources physiques, logiques et virtuelles, notamment les sites, nœuds, liens, fonctions réseau, spectre, network slices, configurations, états de service et relations entre ces éléments. Ericsson indique que les données d’inventaire peuvent être collectées depuis les systèmes de gestion de réseau, les contrôleurs, les plateformes d’orchestration et les systèmes d’assurance, avant d’être rapprochées dans un modèle opérationnel commun.
Les systèmes radio, transport, IP, optiques, cloud et core peuvent exposer les informations opérationnelles selon des modèles différents, de sorte que les plateformes d’inventaire doivent normaliser ces données avant qu’elles soient utilisées à travers les domaines réseau. Nokia a identifié le support multi-vendeur, la découverte du réseau, le rapprochement et la gestion de la topologie comme des exigences pour les systèmes d’inventaire utilisés dans les réseaux autonomes.
L’inventaire ne fait pas tout dans la chaîne de décision
Ericsson souligne qu’un inventaire unifié ne contient pas tout ce qu’il faut pour prendre des décisions autonomes. Son modèle y ajoute l’intention, les politiques, les contraintes, le contexte des services et des clients, les preuves historiques et les règles par domaine.
Ericsson décrit une knowledge plane comme la couche qui combine ces sources au moyen d’une sémantique et d’ontologies partagées. TM Forum décrit cette même couche comme celle qui transforme des données réseau fragmentées en informations à l’appui d’opérations pilotées par l’intention et d’une autonomie inter-domaines.
Jumeaux numériques et gestion des conflits
Les jumeaux numériques fournissent des représentations virtuelles capables de modéliser le comportement du réseau et d’évaluer des changements avant qu’ils n’atteignent la production. L’ETSI travaille sur des spécifications de jumeaux numériques réseau couvrant des architectures standardisées, des modèles de données, des interfaces, des tests et la vérification en boucle fermée dans des environnements multi-vendeurs.
Ericsson dit qu’un jumeau numérique construit sur un inventaire obsolète peut représenter un état du réseau qui n’existe plus et perturber la planification comme les opérations réseau automatisées. Le Catalyst de juillet de TM Forum s’est penché sur des agents, des applications, des orchestrateurs et des fonctions de service opérant sur une infrastructure partagée, notamment des cas où une action d’économie d’énergie déplaçait le trafic vers une cellule voisine et où un nouveau business slice entrait en concurrence avec un engagement de priorité existant.
À retenir pour les chaînes d’outils des réseaux autonomes
Le message pratique pour les opérateurs comme pour les fournisseurs est que la qualité de l’inventaire ne relève plus de la simple maintenance lorsqu’on attend des agents IA qu’ils agissent sur le réseau. Le modèle d’Ericsson relie l’inventaire à la gestion de l’intention, à l’automatisation en boucle fermée, aux données réseau et aux modèles de connaissance : la couche de données devient donc une partie de la pile de contrôle.
Pour les fournisseurs qui construisent des plateformes de réseaux autonomes, le critère n’est pas seulement de disposer d’une base de données contenant des enregistrements de ressources. Il s’agit de savoir si le système peut maintenir ces enregistrements à jour, rapprocher plusieurs domaines et alimenter une logique de décision capable de détecter les conflits avant que les actions n’atteignent la production.