Verizon משתמשת ב-AI סוכני כדי לשפר את האוטומציה ברשת, ומציינת כי הסוכנים כבר מטפלים בכמה משימות תפעוליות עם תוצאות מבטיחות.
החברה מציינת כי מערך האוטומציה שלה פועל על גבי פלטפורמת הענן המקומית של Verizon (Verizon Cloud Platform), המארחת פונקציות רשת וירטואליות וילידיות ענן. פלטפורמה זו מפעילה את ליבת ה-5G העצמאית של Verizon ואת רשת הגישה הרדיו הווירטואלית, והיא גם מאכלסת מעבדי GPU לעומסי עבודה של בינה מלאכותית ברשת המקומית.
היקף ה-vRAN של Verizon מעניק לפרויקט מרחב פעולה
בתחילת 2025, Verizon מסרה כי היו לה 22,900 אתרי vRAN בשירות וכי 40% מהרשת שלה פעלה על פלטפורמת ה-vRAN שלה. אומשאנקר ולוסאמי (Umashankar Velusamy), מנהל בכיר לפיתוח טכנולוגי בתחום האוטומציה הרשתית ב-Verizon, תיאר את התצורה בכנס Network X Americas בחודש שעבר.
וולוסמי חילק את אוטומציית ה-RAN לשינויים מתוכננים, שינויים בלתי מתוכננים ואופטימיזציות. לדבריו, פריסות ה-vRAN הן אוטומטיות לחלוטין ברגע שהחומרה מותקנת ומחוברת בקצה הרשת, ו-Verizon יכולה לשדרג באופן אוטומטי אלפי אתרים בו-זמנית.
היכן משתלבים הסוכנים
וולוסמי אמר כי פתרונות מבוססי סוכנים מתאימים היטב ליצירת ואימות תצורות עבור פריסות חדשות ושדרוגים נרחבים. הוא הוסיף כי סוכני בינה מלאכותית (AI) יכולים לקשר בין נתונים ממקורות מרובים כדי לסייע בפתרון בעיות רשת במהירות רבה יותר, וכי סוכנים אוטונומיים יכולים לפקח על הרשת, לזהות הזדמנויות לייעול, להפוך אותן לפעולות, לבצע את הפעולות הללו ולאמת את התוצאות.
מה המשמעות של זה עבור צוותי תפעול הרשת
עבור מפעילים וספקים המוכרים פתרונות למערך האוטומציה, Verizon מציבה רף גבוה בכל הקשור לשקיפות, אבטחה ואינטגרציה. ולוסאמי אמר כי המפעילה רוצה שהספקים ישפרו את השקיפות והאינטגרציה עבור פעולות מבוססות סוכנים, והוסיף כי היא תפיק תועלת ממסגרת תאימות משותפת המכסה אבטחה, אמון, העברת אחריות, משא ומתן ושיתוף הקשר.
כמו כן, הוא ציין כי על ספקיות התקשורת לשמור על גמישות ולפעול באופן עצמאי, שכן מערכת האקולוגית של הבינה המלאכותית מתקדמת בקצב מהיר בהרבה מהתקנים בתחום התקשורת. גבריאל בראון, אנליסט בחברת Omdia, אמר כי Verizon הקימה את רשת ה-5G vRAN הגדולה ביותר בעולם, והיא נמנית עם המובילות העולמיות בתחום האוטומציה של רשתות ענן; לדבריו, על הסוכנים להרחיב הן את קצב האוטומציה והן את עומקה.